انویدیا در CES 2026 از آینده «هوش مصنوعی فیزیکی» رونمایی کرد
از رباتهای دوپا روی صحنه تا تراشه نسل جدید Rubin
در رویداد CES 2026 Live که روز ۵ ژانویه (به وقت محلی) در هتل فونتنبلو شهر لاسوگاس آمریکا برگزار شد، NVIDIA بار دیگر توجه جهانیان را به خود جلب کرد. در این مراسم، دو ربات انساننما در کنار Jensen Huang، مدیرعامل انویدیا، روی صحنه ظاهر شدند؛ رباتهایی که با راه رفتن روی دو پا و تعامل مستقیم با هوانگ، نمادی از ورود جدی انویدیا به عصر «هوش مصنوعی فیزیکی» بودند.
هوانگ در جریان این رویداد، ضمن صحبت با رباتها و حفظ ارتباط چشمی با آنها، استراتژی جدید انویدیا را تشریح کرد؛ استراتژیای که فراتر از بازار تراشههای هوش مصنوعی است و رهبری آینده رباتها و خودروهای خودران را هدف گرفته است.
هوش مصنوعی فیزیکی چیست و چرا اهمیت دارد؟
«هوش مصنوعی فیزیکی» (Physical AI) به سامانههایی اطلاق میشود که میتوانند:
-
محیط واقعی را از طریق حسگرها درک کنند
-
قوانین فیزیکی جهان را بفهمند
-
بهصورت مستقل تصمیمگیری کرده و عمل کنند
رباتها و خودروهای خودران، شاخصترین نمونههای این نسل از هوش مصنوعی هستند. هوانگ پیشتر در CES سال گذشته گفته بود: «لحظه ChatGPT در دنیای رباتیک در راه است.» حالا، یک سال بعد، انویدیا با معرفی مجموعهای کامل از تراشهها، مدلها و پلتفرمها، این وعده را وارد فاز اجرایی کرده است.
مدل «Alpamayo»؛ مغز متفکر خودروهای خودران نسل جدید
یکی از مهمترین معرفیهای انویدیا، مدل هوش مصنوعی Alpamayo برای خودروهای خودران بود. این مدل متنباز، ویژه خودروهای سطح ۴ طراحی شده؛ خودروهایی که بدون دخالت انسان قادر به رانندگی هستند.
برخلاف سیستمهای سنتی که صرفاً به نقشههای از پیش آماده و دادههای حافظهمحور متکیاند، Alpamayo میتواند:
-
موقعیتهای پیچیده را مرحلهبهمرحله تحلیل کند
-
استدلال منطقی انجام دهد (Chain-of-Thought)
-
حتی در شرایط غیرمنتظره، مانند از کار افتادن چراغهای راهنمایی، تصمیم ایمن بگیرد
انویدیا اعلام کرد که با Mercedes-Benz برای تجهیز خودروهای آینده به این مدل و تراشههای اختصاصی خود همکاری میکند. طبق برنامه، این خودروها از سهماهه اول سال جاری در آمریکا، سپس اروپا و در نیمه دوم سال در آسیا وارد فاز عملیاتی خواهند شد.
Cosmos و Omniverse؛ زیرساختهای کلیدی هوش مصنوعی فیزیکی
انویدیا همچنین نسخه جدیدی از مدل Cosmos را معرفی کرد؛ مدلی که بر «استدلال، درک زمینه، قضاوت و پیشبینی» تمرکز دارد. در کنار آن، پلتفرم Omniverse نیز ارتقا یافته است؛ فضایی سهبعدی و مجازی که به هوش مصنوعی اجازه میدهد پیش از ورود به دنیای واقعی، قوانین فیزیکی و سناریوهای مختلف را یاد بگیرد.
به گفته هوانگ:
«جهش در مدلهای هوش مصنوعی که جهان واقعی را میفهمند، استدلال میکنند و برنامهریزی انجام میدهند، مسیر خلق کاربردهایی کاملاً جدید را هموار میکند.»
گسترش اکوسیستم رباتیک انویدیا
در این رویداد، انویدیا از همکاری با چندین شرکت فعال در حوزه رباتیک خبر داد. هوانگ بهطور مشخص از Agility Robotics، LG و Boston Dynamics نام برد و تأکید کرد که اکوسیستم «هوش مصنوعی فیزیکی» بهسرعت در حال گسترش است.
تراشه نسل جدید Rubin؛ جهشی بزرگ در توان پردازش AI
بخش پایانی معرفیها به رونمایی از تراشه نسل جدید Vera Rubin اختصاص داشت؛ جانشین تراشه Blackwell که در سال ۲۰۲۴ عرضه شده بود. به گفته انویدیا:
-
توان پردازش استنتاج (Inference) تا ۵ برابر افزایش یافته
-
عملکرد آموزش مدلها تا ۳.۵ برابر بهبود پیدا کرده است
هوانگ اعلام کرد که Rubin هماکنون وارد فاز «تولید انبوه کامل» شده و میتواند در اجرای برنامههای هوش مصنوعی مانند چتباتها، جهشی اساسی در قدرت محاسباتی ایجاد کند.
این تراشه از حافظه نسل ششم HBM4 بهره میبرد و شرکتهای Samsung Electronics و SK Hynix در حال انجام تستهای نهایی برای تأمین انبوه آن هستند؛ موضوعی که چشمانداز مثبتی برای صنعت حافظه نیز ایجاد کرده است.
جمعبندی
حضور نمایشی رباتها در کنار مدیرعامل انویدیا، تنها یک شو تبلیغاتی نبود؛ بلکه نشانهای روشن از استراتژی این شرکت برای رهبری عصر «هوش مصنوعی فیزیکی» است. از مدلهای استدلالمحور و پلتفرمهای شبیهسازی گرفته تا تراشههای فوققدرتمند، انویدیا خود را برای آیندهای آماده میکند که در آن هوش مصنوعی نهتنها فکر میکند، بلکه در دنیای واقعی عمل میکند.
برای مطالعه مقالات بیشتر به سایت خانه متاورس ایران سر بزنید.