Karpathy: عامل‌های هوش مصنوعی هنوز تا کارایی واقعی فاصله دارند

Andrej Karpathy، یکی از بنیان‌گذاران OpenAI و از چهره‌های تأثیرگذار در یادگیری عمیق، در گفت‌وگویی با Business Insider گفت که «عامل‌های هوش مصنوعی» (Agentic AI) هنوز به مرحله‌ی کارایی واقعی نرسیده‌اند. به باور او، دست‌کم ده سال زمان لازم است تا این سیستم‌ها بتوانند به‌صورت خودآموز، مستقل و مؤثر عمل کنند.

فاصله تا عامل‌های واقعی

Karpathy که سابقه‌ی مدیریت هوش مصنوعی در شرکت Tesla را دارد، به موج اخیر هیجان درباره‌ی عامل‌ها اشاره کرد. به گفته‌ی او، بسیاری از شرکت‌ها از «سال عامل‌های هوش مصنوعی» سخن می‌گویند، اما این چشم‌انداز فعلاً بیشتر وعده است تا واقعیت. ماشین‌ها هنوز نمی‌توانند وظایف پیچیده را به‌طور کاملاً خودکار برنامه‌ریزی و اجرا کنند.

محدودیت‌های فعلی عامل‌ها

او توضیح داد که عامل‌های امروزی در بهترین حالت، رابط‌هایی هوشمند هستند. این سیستم‌ها با ترکیب مدل‌های زبانی مانند GPT، موتورهای جست‌وجو و ابزارهای خودکارسازی می‌توانند برخی وظایف محدود را انجام دهند. با این حال، برای ساخت عاملی که واقعاً «بیاموزد» و «استدلال کند»، باید در حوزه‌هایی مانند حافظه، تعامل با محیط و معماری‌های شناختی پیشرفت بزرگی رخ دهد.

شبیه‌سازی هوش، نه تحقق آن

Karpathy باور دارد که آنچه امروز می‌بینیم، بیشتر شبیه‌سازی هوش است تا خود آن. مدل‌های زبانی بزرگ پاسخ‌های انسانی تولید می‌کنند، اما درک واقعی از جهان یا هدف‌مندی پایدار ندارند. به همین دلیل، بسیاری از پروژه‌های عامل‌محور در مرحله‌ی اجرا با محدودیت‌های فنی و رفتاری روبه‌رو می‌شوند.

دعوت به واقع‌گرایی، نه بدبینی

اهمیت این سخنان از اعتبار گوینده ناشی می‌شود. Karpathy از پیشگامان موج کنونی هوش مصنوعی است و سخنانش به معنای ناامیدی نیست، بلکه دعوتی به واقع‌گرایی است. او معتقد است پیشرفت در این مسیر ادامه دارد، اما تبدیل عامل‌های هوشمند به سیستم‌هایی خودآموز و قابل‌اعتماد، مسیری طولانی و پرچالش خواهد بود.

دنبال اخبار بیشتر باشید…

برای آگاهی از تازه‌ترین خبرها، تحلیل‌ها در حوزه هوش مصنوعی ، به سایت خانه متاورس ایران مراجعه کنید.