خانه متاورس ایران
خانه متاورس ایران
معرفی CodeMender شرکت دیپمایند (DeepMind)، زیرمجموعهی گوگل، ابزار تازهای به نام CodeMender معرفی کرده است. هدف این ابزار، شناسایی و رفع خودکار آسیبپذیریهای امنیتی در نرمافزارهاست. CodeMender از هوش مصنوعی پیشرفته برای بررسی کدهای منبع استفاده میکند. در صورت کشف باگ یا نقص امنیتی، بهصورت خودکار پچ (اصلاحیه) مناسب تولید میکند.به گفتهی دیپمایند، این سیستم
شرکت دیپمایند (DeepMind)، زیرمجموعهی گوگل، ابزار تازهای به نام CodeMender معرفی کرده است. هدف این ابزار، شناسایی و رفع خودکار آسیبپذیریهای امنیتی در نرمافزارهاست. CodeMender از هوش مصنوعی پیشرفته برای بررسی کدهای منبع استفاده میکند. در صورت کشف باگ یا نقص امنیتی، بهصورت خودکار پچ (اصلاحیه) مناسب تولید میکند.
به گفتهی دیپمایند، این سیستم در شش ماه نخست فعالیت خود، ۷۲ اصلاح امنیتی واقعی را به پروژههای متنباز ارائه کرده است. این آمار نشان میدهد CodeMender در عمل نیز توانسته به جامعهی توسعهدهندگان کمک کند.
CodeMender بر پایهی مدل هوش مصنوعی Gemini Deep Think ساخته شده است. برای تحلیل آسیبپذیریها، از ترکیبی از روشهای تخصصی بهره میبرد؛ از جمله:
تحلیل ایستا (Static Analysis) برای بررسی ساختار کد
فازینگ (Fuzzing) برای یافتن خطاهای ناشناخته
تست تفاضلی (Differential Testing) برای مقایسهی عملکرد نسخههای مختلف کد
این ابزار علاوه بر شناسایی آسیبپذیریهای شناختهشده، بهصورت پیشگیرانه نیز عمل میکند. در چنین حالتی، بخشهایی از کد بازنویسی میشوند تا احتمال بروز خطا در آینده کاهش یابد. یکی از نمونههای موفق، اصلاحات امنیتی در کتابخانهی معروف libwebp بوده است که به افزایش ایمنی در برابر رخنههای حافظه کمک کرده است.
دیپمایند تأکید میکند که CodeMender جایگزین انسان نیست. این ابزار بهعنوان دستیار هوشمند در کنار توسعهدهندگان عمل میکند. همهی پچهای تولیدشده پیش از انتشار نهایی، توسط کارشناسان انسانی بررسی و تأیید میشوند. به گفتهی مدیران شرکت، هدف اصلی کاهش بار کاری تیمهای امنیتی و افزایش سرعت واکنش به تهدیدهای نرمافزاری است.
با وجود موفقیتهای اولیه، چالشهایی نیز وجود دارد. اعتمادپذیری پچهای خودکار، میزان پذیرش در پروژههای متنباز و خطر استفادهی مهاجمان از فناوریهای مشابه از جمله نگرانیهای مطرحشده است.
دیپمایند در پاسخ اعلام کرده است که همکاری نزدیکی با جامعهی متنباز برقرار کرده و قصد دارد نسخهی عمومی این ابزار را منتشر کند.
عرضهی CodeMender را میتوان گامی مهم در مسیر اتوماتیکسازی امنیت نرمافزار دانست. این ابزار نشان میدهد هوش مصنوعی میتواند نهتنها در تولید کد، بلکه در حفظ و ارتقای امنیت آن نیز نقش مؤثری داشته باشد. آیندهی توسعهی نرمافزار بهاحتمال زیاد به ابزارهایی مانند CodeMender وابسته خواهد بود؛ ابزارهایی که امنیت را از درون کد تضمین میکنند.
برای آگاهی از تازهترین خبرها، تحلیلها در حوزه هوش مصنوعی ، به سایت خانه متاورس ایران مراجعه کنید.
