هوش مصنوعی و تهدیدات امنیت سایبری؛ وقتی فناوری خطرناک می‌شود

با پیشرفت سریع هوش مصنوعی و ورود آن به عرصه‌های مختلف، امنیت سایبری وارد مرحله‌ای حساس‌تر شده است. فناوری‌هایی مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، ابزارهای مولد محتوا (Generative AI) و سیستم‌های خودکار، تهدیدهای تازه‌ای ایجاد کرده‌اند که باید آنها را جدی گرفت.

منابع و گزارش‌های معتبر

• بر اساس گزارش جدید Lenovo، حدود ۶۵٪ از مدیران فناوری اطلاعات معتقدند که سیستم‌های امنیتی آن‌ها توان مقابله با حملات مبتنی بر هوش مصنوعی را ندارند.
• طبق نظرسنجی Arctic Wolf، صنایع حساس مانند حمل‌ونقل و خدمات زیرساختی از آخرین بخش‌هایی هستند که ابزارهای AI را در امنیت سایبری پذیرفته‌اند.
• CrowdStrike در گزارش سالانه‌ی خود اعلام کرده است که بازیگران سایبری-دولتی به شکل فزاینده‌ای از AI برای جاسوسی، نفوذ در شبکه‌های ابری و حملات بدون بدافزار استفاده می‌کنند.
• در مقاله‌ای از SentinelOne خطراتی مثل دستکاری داده‌ها (Data Poisoning)، وارون‌سازی مدل‌ها (Model Inversion) و مثال‌های رقابتی (Adversarial Examples) بررسی شده است.

تهدیدات اصلی ناشی از هوش مصنوعی

۱. خودکارسازی حملات و کاهش نیاز به تخصص
هوش مصنوعی اجرای حملات پیچیده را برای مهاجمان کم‌تجربه آسان کرده است. نمونه‌هایی از این موضوع شامل حملات باج‌افزاری خودکار و فیشینگ هوشمند است.

۲. جاسوسی سایبری و بهره‌برداری از داده‌ها
AI به مهاجمان کمک می‌کند الگوهای رفتاری را شناسایی کنند و از آن‌ها برای فیشینگ و جعل عمیق (Deepfake) استفاده نمایند.

۳. شکاف امنیتی در سازمان‌ها
بسیاری از سازمان‌ها هنوز ابزار و سیاست لازم برای ایمن‌سازی AI را ندارند.

واکنش‌ها و اقدامات اخیر

• شرکت CrowdStrike اخیراً برای تقویت امنیت AI، شرکت Pangea Cyber را خریداری کرده است.
• طبق گزارش Check Point، نهادهای امنیتی هشدار داده‌اند که باید ابزارهای محافظتی ویژه برای AI توسعه داده شوند.

چالش‌ها در مقابله با تهدیدات AI

• تشخیص سخت حملات هوشمندانه: چون رفتار آن‌ها بسیار شبیه به فعالیت‌های عادی است.
• سرعت پیشرفت بیشتر از مقررات‌گذاری: استانداردها هنوز با این شتاب فناوری همگام نشده‌اند.
• تضاد میان بهره‌وری و امنیت: هرچه استفاده گسترده‌تر شود، احتمال سوءاستفاده هم افزایش می‌یابد.

جمع‌بندی

هوش مصنوعی در کنار فرصت‌ها، تهدیدهای جدیدی برای امنیت سایبری ایجاد کرده است؛ تهدیدهایی که پیچیده‌تر و سخت‌تر شناسایی می‌شوند.

برای مقابله مؤثر لازم است:

• ابزارها و سیاست‌های امنیتی متناسب با فناوری‌های نو طراحی شوند.
• آموزش کارکنان و آگاهی عمومی درباره تهدیدات مبتنی بر AI افزایش یابد.
• مکانیزم‌های پاسخ سریع به حملات مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد شوند.
• همکاری بین شرکت‌های فناوری و نهادهای قانون‌گذار گسترش پیدا کند.

برای مشاهده اخبار و مطالب بیشتر در زمینه فناوری، فرهنگ دیجیتال و تحولات شهری، به سایت ما مراجعه کنید.