در حالی که بسیاری از شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی با کمبود دادههای دنیای واقعی روبهرو هستند، استارتاپ آمریکایی FieldAI توانسته با تمرکز بر رباتهای میدانی و جمعآوری دادههای واقعی از محیط، راهکاری نوآورانه ارائه دهد. این شرکت اخیراً موفق به جذب ۴۰۵ میلیون دلار سرمایه جدید شده است. رویکرد دادهمحور در رباتیک FieldAI
در حالی که بسیاری از شرکتهای فعال در حوزه هوش مصنوعی با کمبود دادههای دنیای واقعی روبهرو هستند، استارتاپ آمریکایی FieldAI توانسته با تمرکز بر رباتهای میدانی و جمعآوری دادههای واقعی از محیط، راهکاری نوآورانه ارائه دهد. این شرکت اخیراً موفق به جذب ۴۰۵ میلیون دلار سرمایه جدید شده است.
FieldAI با هدف حل مشکل کمبود دادههای واقعی برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی، رباتهایی طراحی کرده که قادرند در محیطهای واقعی دادههای متنوع جمعآوری کنند. این رباتها در حوزههایی مانند حملونقل، کشاورزی، انرژی و زیرساخت فعالیت دارند. مدیرعامل شرکت، دکتر علی آقا، اعلام کرده است که «دادههای واقعی، کلید پیشرفت نسل بعدی هوش مصنوعی هستند.»

سرمایه ۴۰۵ میلیون دلاری جذبشده در این مرحله، از سوی چند سرمایهگذار بزرگ در حوزه فناوری تأمین شده است. این منابع مالی قرار است برای افزایش ناوگان رباتهای میدانی، گسترش فعالیتهای تحقیق و توسعه و ورود به بازارهای بینالمللی استفاده شود. FieldAI قصد دارد تا سال آینده حضور خود را در اروپا و خاورمیانه نیز گسترش دهد.
تحلیلگران باور دارند که مدل FieldAI میتواند نقطه عطفی در آموزش مدلهای هوش مصنوعی با دادههای واقعی باشد. برخلاف دادههای شبیهسازیشده، دادههای جمعآوریشده توسط رباتهای این شرکت از دقت و تنوع بالاتری برخوردارند. این رویکرد میتواند کیفیت تصمیمگیری در سامانههای خودران و هوش مصنوعی صنعتی را بهطور چشمگیری ارتقا دهد.
جمعبندی
با جذب سرمایه جدید، FieldAI در مسیر تبدیلشدن به یکی از بازیگران اصلی عرصه هوش مصنوعی و رباتیک گام بزرگی برداشته است. تمرکز این شرکت بر ترکیب دنیای فیزیکی و دیجیتال از طریق دادههای واقعی، میتواند آینده صنعت رباتیک و هوش مصنوعی را متحول کند.
برای مشاهده اخبار و مطالب بیشتر در زمینه فناوری، فرهنگ دیجیتال و تحولات شهری، به سایت ما مراجعه کنید.